充电桩专用车牌识别相机如何化解占位难题

众所周知，充电桩利用率低、充电困难、运营收入差的现状长期存在，主要是由于国内燃料车占道、充电时间短、停车时间长造成的。然而，业内一直缺乏强有力的措施来解决这些问题。

业内人士表示，很多充电桩的利用率甚至不足5%。除了维修费用、设备损耗、场地租金等持续的资金需求外，充电桩的运营充满了高风险。特别是在今年疫情的影响下，很多充电桩运营商的日子更难过。

对于充电桩的经营者和管理者，要尽快规范充电桩车辆的管理，提高充电桩的利用率，解决占用问题，提高利用率，进一步控制成本，最大限度地减少损失。

随着车牌识别技术的广泛应用，智能车牌识别摄像头也被用于车辆的收费管理，帮助解决车辆的占道问题。

据了解，目前市面上大多数智能车牌识别摄像头都是专用于停车场或高速公路的，有些摄像头在充电桩场景中使用时会“适应”。

而且许多产品只能收集单个位置的数据。随着充电桩越来越普遍，单位置摄像机已经很难满足需求。“一机一人”的高昂成本也让很多厂商望而却步。

在这方面，成都瑞通科技旗下的“申景”推出了充电桩专用车牌识别摄像头“申景”，特别适用于公共快速充电站、停车场充电桩、集中充电站、共用汽车充电桩等场景。

该新产品支持新能源汽车abce/ghjk段的识别，不仅可以实现反占用检测，还提出了“双车位单摄像头识别”的创新，帮助企业控制成本，提高充电桩的利用率，为充电桩车辆的管理提供了新的思路。

那么，神晶e-vx系列是如何实现反占领检测的呢？“单摄像头识别双停车位”是什么意思？

实时高效的反占领检测

与市场上大多数通用的车牌识别摄像头不同，神晶e-vx系列是为充电点场景而设计的。

系统方案平台通过对车辆身份的准确识别，结合语音报警或地锁，从源头上拒绝燃油车进入充电桩，通过判断车辆的进出时间，比较车辆的停车时间和充电时间，有效地提高了充电桩的使用效率提高单岗利用率，加快方案实施。

神晶e-vx系列，基于深度学习算法+车身检测的车牌检测双保障，识别速度更快，检测更准确--

当车辆进入识别区域时，摄像机开始检测，识别车牌、车身等车辆特征信息，全程记录并跟踪车辆行驶轨迹，根据车辆进出的不同状态采集车牌信息，准确判断车辆进出停车位，实时显示停车位的占用/空闲状态，通过HTTP/TCP等通信协议生成客户端云实时上传的图片和视频证据结果。